J'utiliserais une photo prise de l'écran au moment où il affiche le
moins de choses ("11" par exemple plutot que "88") dans un éclairage
normal ou moyen afin de pouvoir détourer le décor.
J'utiliserais ensuite cette image pour extraire le décor et faire
ressortir les chiffres afin qu'ils soient plus facilement
reconnaissables par l'algorithme OCR.
Dans l'ensemble du processus de prétraitement j'utiliserais de simples
boucles, de simples soustraction de valeurs de pixels (en valeur
absolue) et de simples seuil.
L'objectif est de pouvoir générer une image filtrée qui augmente le
contraste entre le fond inutile et les chiffres que l'on cherche à
reconnaitre.
Le 04/12/2023 à 15:34, Frédéric a écrit : > Le 04/12/2023, Yves a écrit :
>
>> La luminosité est un facteur possiblement impactant, certes. Néanmoins
>> la différence entre 2 images se fera identiquement quelque soit la
>> luminosité. ie : lors du parcours des possibilités de cadrage (on
>> déplace l'image en x et y et on fait la différence à chaque fois), la
>> somme des pixels résiduels sera toujours moindre pour une image cadrée
>> que non cadrée quelque soit la luminosité.
> C'est là où je ne suis pas sûr de suivre : quelles images utilises-tu ? Il
> y en une qui correspond à la prise de vue à un instant t, dont on veut
> extraire le pourcentage. Mais l'autre ? Pour rechercher le signe %, il
> faut une image de ce signe, prise avant, non ? Donc potentiellement dans
> des conditions de luminosité différentes...
>
