[LOG] Re: OCR

Le recadrage a mon sens est un jeu d'enfant si on considère que le décor
est fixe.

De simples boucle en x et y en soustrayant l'image du fond permettrait
de le faire :

Pour tout x et y, mesurer valeur absolue abs (Image - Décor) et sommer
les pixels résiduels.

Quand l'image est cadré les pixels Image-décor rendront 0 comme valeur.

Un tri puis une sélection permet ensuite de connaitre le cadrage le plus
probable.

voire de seuiller lorsque le cadrage semble impossible.

Une fois le cadrage effectué, on peut croper une zone fixe pour
sélectionner la zone a analyser, supprimer le fond ou faire des
traitements spécifique en fonction des chiffres (Image - Chiffre 8, etc....)

Le 04/12/2023 à 13:31, Frédéric a écrit :
> Le 04/12/2023, Yves a écrit :
>
>> Je serais moi, je prétraiterais l'image avant de l'analyser.
>>
>> Mon objectif serait de supprimer le décor qui perturbe probablement la
>> reconnaissance.
>>
>> J'essayerais notamment de filtrer tout ce qui n'est pas strictement
>> blanc dans l'image afin de ne laisser apparaitre que les chiffres ou je
>> tenterais des techniques basée sur une soustraction du décor. Il serait
>> possible dans un premier temps de rogner l'image pour n'avoir que la
>> zone des nombres à analyser. Je pense qu'il doit exister des outils en
>> ligne de commande pour le faire et piper l'image à tesserac : en ce
>> sens, je pense que ce n'est pas forcément compliquer d'avancer dans
>> cette direction.
> Yep, un pré-traitement serait sans doute bénéfique. Autant je sais manier
> quelques filtres avec Gimp, mais automatiser ça sur une image dont le
> cadrage peut varier (mise en place non parfaitement reproductible) est une
> autre affaire !
>
> Je me dis qu'avec opencv, il y a peut-être moyen de recadrer
> automatiquement en se basant sur le sigle '%', qui est toujours présent à
> droite de la valeur, mais je ne sais pas comment faire. Et les docs et
> tutoriaux opencv partent toute de suite dans des calculs mathématiques ;
> ça manque de cas concrets.
>
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